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工業(yè)現(xiàn)代化AI超算中

工業(yè)現(xiàn)代化AI超算中

合肥工業(yè)現(xiàn)代化AI超算中心

合肥小魯班工業(yè)設計不久前做出不完全分析和統(tǒng)計,(供參考)國際超算大會(ISC2019)公布了新一期全球高性能計算機(HPC)TOP500榜單,中國境內有219臺超算上榜,在上榜數量上位列第一。這也是2017年11月以來,中國超算上榜數量連續(xù)第四次位居第一。

毫無疑問,超級計算機正在成為重要的國家力量,高性能計算已成為科技進步與科學突破的“發(fā)動機”。在最新的基礎科學領域——諸如大氣變化模擬、核聚變研究、生命科學、天體物理的研究中,以及在最流行的產業(yè)領域——比如人工智能、大數據等課題中,超級計算機都在扮演越來越重要的地位。在工業(yè)設計領域工業(yè)制造等將會有極大的提升。

超算之于AI

對未來而言,感知、控制、優(yōu)化能力在工業(yè)設計,工業(yè)制造,人工智能:想要分辨一只貓、一條狗,只需看上一眼即可。但對機器來說,卻需要耗費大量時間。因為計算機本身無法理解圖像、聲音這些數據信息,所以,如果想讓機器變聰明,就要將實際問題先轉化為數學問題,即數學建模和求解。

在這一過程中,計算機需要將任務分解成多個抽象層次去處理,不同的層次間又相互疊加,同時還要完成層與層之間的監(jiān)督和調度,這種海量信息處理如果沒有超算的協(xié)助,是不可能完成的。

因此業(yè)界有一種說法是,AI有三大要素:算法、大數據和計算力。如果人工智能是一輛車,那么算法就像發(fā)動機,大數據則是燃料,而計算力就是車輪,驅動AI前進。

AI超算中心

AI超算中心,包括超算中心CPU+GPU機房和具有自主知識產權的深度學習平臺。其中,超算中心機房分為2個計算集群和1個存儲集群,可提供6000+計算核心和6.7PB的集群存儲空間,具備城市級數據計算處理能力。指標上,AI超算中心在實際運行中可達到7.2千萬億次/秒(7.2 PFLOPS)異構計算能力,提供約3.8百萬億次/秒(380 TFLOPS)計算能力,促進當地人工智能產業(yè)發(fā)展。

“三大場景”并駕齊驅

在推動人工智能落地的長期實踐當中,工業(yè)現(xiàn)代化致力于以自主研發(fā)的機器視覺AI技術為核心,把感知、控制、優(yōu)化能力賦能給IoT設備,實現(xiàn)物理世界與數字世界的智能物聯(lián),并持續(xù)打造在城市大腦、供應鏈大腦、個人設備大腦三大場景的數字化解決方案,感知、控制、優(yōu)化能力在工業(yè)設計,工業(yè)制造,人工智能包括細分至外觀設計結構設計等將會有極大的提升推進三大場景數字化解決方案落地。合肥小魯班工業(yè)設計將持續(xù)跟進AI發(fā)展,希望AI用于工業(yè)設計領域為人類文明添磚加瓦

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