智能制造2025,智能層次設(shè)計
綜合國內(nèi)外關(guān)于智能設(shè)計的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，合肥小魯班工業(yè)設(shè)計公司為您解讀智能設(shè)計：按設(shè)計能力可以分為
三個層次:常規(guī)設(shè)計、聯(lián)想設(shè)計和進化設(shè)計。常規(guī)設(shè)計（包含：工業(yè)產(chǎn)品外觀設(shè)計，結(jié)構(gòu)設(shè)計，ui界面設(shè)計，包裝設(shè)計）
設(shè)計屬性、設(shè)計進程、設(shè)計策略已經(jīng)規(guī)劃好，智能系統(tǒng)在推理機的作用下，調(diào)用符號模型(如規(guī)則、語義網(wǎng)絡(luò)、框架等)
進行設(shè)計。智能系統(tǒng)常常只能解決定義良好、結(jié)構(gòu)良好的常規(guī)問題，故稱常規(guī)設(shè)計。聯(lián)想設(shè)計（id設(shè)計）目前研究可分為
兩類:一類是利用工程中已有的設(shè)計事例，進行比較獲取現(xiàn)有設(shè)計的指導(dǎo)信息，這需要收集大量良好的可對比的設(shè)計事例，
對大多數(shù)問題是困難的;另一類是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)值處理能力從試驗數(shù)據(jù)、計算數(shù)據(jù)中獲得關(guān)于設(shè)計的隱含知識，以
指導(dǎo)設(shè)計。這類設(shè)計借助于其他事例和設(shè)計數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了對常規(guī)設(shè)計的一定突破，稱為聯(lián)想設(shè)計。進化設(shè)計遺傳算法是一種
借鑒生物界自然選擇和自然進化機制的、高度并行的、隨機的、自適應(yīng)的搜索算法。20世紀(jì)80年代早期，遺傳算法已在人工
搜索、函數(shù)優(yōu)化等方面得到廣泛應(yīng)用，并推廣到計算機科學(xué)、機械工程等多個領(lǐng)域。進入20世紀(jì)90年代，遺傳算法的研究在
其基于種群進化的原理上，拓展出進化編程(EP，即Evolutionaryprogramming)、進化策略(ES,即Evolutionarystrategies)等
方向，它們并稱為進化計算(EC,即Evolutionarycomputation)。進化計算使得智能設(shè)計拓展到進化設(shè)計，其特點是:nz
設(shè)計方案或設(shè)計策略編碼為基因串，形成設(shè)計樣本的基因種群。設(shè)計方案評價函數(shù)決定種群中樣本的優(yōu)劣和進化方向。
進化過程就是樣本的繁殖、交叉和變異等過程。進化設(shè)計對環(huán)境知識依賴很少，而且優(yōu)良樣本的交叉、變異往往是設(shè)計創(chuàng)
新的源泉，中國科技之都合肥對工業(yè)產(chǎn)品外觀設(shè)計，聯(lián)想設(shè)計，進化設(shè)計，結(jié)構(gòu)設(shè)計界面設(shè)計等都走在行業(yè)前列。
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